「Collov」成立于2021年底,，總部位于美國硅谷,。是一家以室內(nèi)設(shè)計為切入點的設(shè)計自動化云平臺,，致力于在大模型和生成式AI的驅(qū)動下，使設(shè)計自動化成為工業(yè)級解決方案,。
“家裝設(shè)計是一個連接真實產(chǎn)品和虛擬體驗的領(lǐng)域,，它使得生成式AI能夠更快地在ToC和ToB兩個層面指導(dǎo)真正的工業(yè)生產(chǎn)?！?/span>
「Collov」創(chuàng)始人兼CEO張霄表示,，隨著AIGC工業(yè)化的爆發(fā)，用于設(shè)計的大模型越來越多,，評判模型也就有了更加多元化的維度,。除了圖像效果之外，其能力是否達到了工業(yè)級應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn),、是否滿足動態(tài)可控的輸入條件,，也在變得越來越重要。
當(dāng)下，北美室內(nèi)設(shè)計領(lǐng)域的痛點主要有兩點：
其一,，設(shè)計市場參差不齊,，服務(wù)商主要分為本地Studio與Houzz等線上匹配平臺，線下服務(wù)成本高,、交付時間長,，而線上匹配雖然在定價和品質(zhì)上透明度更高，但在信息陳列之外,，設(shè)計流程也并沒有被革新?？傮w來說,，由于客戶無法在付費前快速得到一個定制化的設(shè)計方案，后期溝通也就會出現(xiàn)需求不匹配等問題,，為設(shè)計師的工作帶來挑戰(zhàn),。
其二，從方案落地出發(fā),，傳統(tǒng)室內(nèi)設(shè)計方案無法解決家具選購的痛點,。目前，主流家具商仍然以線下門店+陳列式電商的形式存在,，其產(chǎn)品不便于用戶挑選或是接入設(shè)計師的方案流程,。這也就使得設(shè)計效果與用戶實際得到的成果往往存在一定程度的割裂，
“客戶做決策的時候不但需要考慮不同物件之間的組合關(guān)系,，還需要考慮流程問題,?！?/span>
張霄直言，這也是室內(nèi)設(shè)計師工作流程長,、效率較低的重要原因,。而如今的AIGC自動化設(shè)計能夠更好地解決這些問題。
生成式AI主要從四個方面提高室內(nèi)設(shè)計的流程效率,。首先,，在初稿/概念設(shè)計階段，AI能夠根據(jù)描述和風(fēng)格化標(biāo)簽為用戶快速生成設(shè)計方案圖,，省去了大量人工溝通及營銷成本,，進而在方案細化階段實現(xiàn)保留結(jié)構(gòu)、替換家具等功能,。
「Collov」團隊認(rèn)為,，設(shè)計本質(zhì)上是美與功能性之間平衡的藝術(shù)。LLM和AIGC的技術(shù)可以將設(shè)計工作流從原來繁瑣的工作變?yōu)閮刹?，通過LUI+GUI快速勾勒草圖,，再通過Imagine擴散渲染引擎在幾秒內(nèi)渲染為2D圖像、3D和視頻等,。
在方案交付反饋階段,，「Collov」自研的多模態(tài)LLM既可以做到像ChatGPT一樣在文字對話中集成用戶的需求理解，又可以直接給出修改后的圖像,。方案確認(rèn)后,，其設(shè)計參數(shù)將被AI直接發(fā)送到C2F模式的家具生產(chǎn)中，并完成發(fā)貨等后續(xù)銷售工作,。
技術(shù)方面,，「Collov」的基座模型正在向“高精度可控性+高美感度”的差異化方向發(fā)展，從而區(qū)別于僅僅注重美感的主流圖像生成服務(wù),。下一步,，「Collov」將跟隨技術(shù)演進從圖像時代過渡到視頻生成、3D生成時代,，并呈現(xiàn)出更高的光流及幾何學(xué)可控性,。
AIGC帶來的生產(chǎn)效率和生成體驗的變革,，不止體現(xiàn)在創(chuàng)作上,，也影響著大眾的消費行為方式。
對比UI,、平面設(shè)計等領(lǐng)域,，室內(nèi)設(shè)計的設(shè)計流程和業(yè)務(wù)場景更加復(fù)雜，僅僅像Figma,、Webflow等產(chǎn)品一樣將設(shè)計師的工作流“云化”,，還遠遠不足以實現(xiàn)室內(nèi)設(shè)計的商業(yè)價值,。
以「Collov」與家居企業(yè)金牌廚柜的合作為例。金牌廚柜與「Collov」本輪領(lǐng)投方徳韜資本屬于同一個集團公司,，其海外業(yè)務(wù)及國內(nèi)供應(yīng)鏈,、渠道資源等與「Collov」有著很好的協(xié)同性。作為一家有3000多家門店的上市公司,，金牌廚柜的設(shè)計師往往需要給客戶出免費的營銷級別的設(shè)計方案,，從而為銷售提供支撐。傳統(tǒng)人工效率下,，這樣一版設(shè)計的生成效率在三天左右,，而「Collov」則通過生成式AI將這種營銷級設(shè)計的流程縮短到了“一分鐘出十幾版”，從而提升了方案的豐富度,?？蛻艉瀱魏螅窩ollov」則會通過添加控制規(guī)則來進行設(shè)計效果的精細化,。
「Collov」自有的SaaS采取免費增值訂閱模式,，針對免費客戶和專業(yè)設(shè)計師、房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人,、家具企業(yè)等提供免費,、19美元/月、定制化收費三個版本,。目前,，「Collov」已經(jīng)累計完成了近10萬設(shè)計方案，申請合作名單上擁有超過1000名室內(nèi)設(shè)計師和300多家企業(yè),。
數(shù)據(jù)顯示,，家裝設(shè)計市場約為1210億美元，全球家具市場約為4936億美元,。這也就意味著,，除了模塊化的生成工具和更高的設(shè)計溝通效率之外，一個能連接方案和家具產(chǎn)品,、連接設(shè)計與銷售的解決方案將會擁有更廣闊的市場空間?；谶@一愿景,，在以模塊化生成工具獲取SaaS訂閱收入作為主營模式之外，設(shè)計切入家具銷售轉(zhuǎn)化,，將作為Collov的輔助業(yè)務(wù)模式,，進一步拓展市場。「Collov」目前已經(jīng)與超過300個品牌商合作,，積累了數(shù)百萬家具SKU,，為終端客戶提供家具銷售導(dǎo)購服務(wù),，在2022年實現(xiàn)了500萬美元的銷售額。
“從長期來看,，在主要幫助設(shè)計師提升效率之外,，我們也會輔以生成可以直接下單購買的全景方案的方式，讓家居企業(yè)能夠直接觸達終端客戶,?！?/span>
團隊方面，「Collov」創(chuàng)始團隊擁有深厚的LLM,、AIGC及GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)基因,。CEO張霄本科畢業(yè)于北京大學(xué)物理系，擁有斯坦福應(yīng)用物理博士學(xué)位,，曾入選2022年福布斯全球華人Top100精英榜,。CTO畢業(yè)于加州伯克利，曾在TikTok智能創(chuàng)作團隊負責(zé)AIGC相關(guān)項目,，主要從事于M-LLM（多模態(tài)大語言模型）的預(yù)訓(xùn)練,，基座生成模型和擴散模型項目，核心開發(fā)了抖音AI漫畫家,、AI肖像等億級用戶量的AIGC產(chǎn)品,。首席科學(xué)家為耶魯大學(xué)計算機學(xué)教授，率先提出GNN的概念,，并為GraphSAGE算法的發(fā)明者,。其曾在波音、Facebook和DeepMind擔(dān)任AI算法顧問,。目前,，「Collov」正在和斯坦福，耶魯,，北大等高校實驗室合作,，進行多模態(tài)可控大模型的各項開發(fā)工作。
“大模型的下一步,，是大垂類領(lǐng)域的工業(yè)級AI,。”
毫無疑問,，技術(shù),、生成模型、數(shù)據(jù)收集和訓(xùn)練管線都是可遷移的,。盡管技術(shù)還有成熟空間,，但如今大多數(shù)生成式AI服務(wù)商都在發(fā)力商業(yè)化，也正是因為行業(yè)數(shù)據(jù)對于AIGC和大模型的壁壘價值，在未來將會造成巨大的馬太效應(yīng),。而作為目前為數(shù)不多已經(jīng)在單一領(lǐng)域“跑”起來了的生產(chǎn)力平臺,，「Collov」未來將致力于積累不同設(shè)計的領(lǐng)域數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)拓展至不同設(shè)計品類,。
