6月26日,，將計算機視覺和深度學習技術(shù)用于醫(yī)療影像輔助診斷的科技公司——杭州迪英加科技有限公司（以下簡稱“迪英加科技”）對外宣布,，公司已完成來自將門創(chuàng)投等機構(gòu)的1500萬人民幣天使輪融資,。
迪英加科技成立于2017年1月,，是一家由兩名旅美青年科學家楊林教授,、李康教授領(lǐng)軍的技術(shù)創(chuàng)新型高科技公司,，通過提供基于人工智能用于精準醫(yī)療的醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)分析解決方案,，例如基于病理圖片分析的癌癥診斷和分級等,，希望助力解決中國病理醫(yī)生人才巨大缺口所帶來的問題及分級診療問題。
作為從2002年開始從事計算機視覺,、機器學習,、數(shù)字病理分析的科研團隊，通過15年的積累,，迪英加科技擁有世界領(lǐng)先的高通量顯微圖像處理技術(shù),，以及海量的數(shù)字病理影像圖庫。目前,，公司產(chǎn)品主要包括人工智能輔助診斷系統(tǒng)和數(shù)字病理遠程會診系統(tǒng)等,，可以在普通計算機上以5-10秒鐘內(nèi)處理和分析數(shù)據(jù)大小超過1G的全場掃描數(shù)字病理圖像，同時對幾種癌癥的良性和惡性判別準確率高達98%以上,，技術(shù)能力位于全球領(lǐng)先水平,。解決方案涵蓋醫(yī)院計算機輔助診斷、分級診療,、以及科技研發(fā)等,。
迪英加科技的創(chuàng)始團隊具有超過15年計算機視覺和醫(yī)學圖像分析研發(fā)經(jīng)驗，由利用計算機視覺和深度學習處理數(shù)字病理的國際知名專家,、美國公立常春藤大學終身教授,、國家“千人計劃”入選專家所組成。他們曾發(fā)表多篇深度學習和醫(yī)學影像分析學術(shù)論文獲獎,，例如2015醫(yī)學圖像分析頂級年會(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)最佳論文提名獎,、青年科學家獎、最佳論文獎,，以及ISBINIH年輕科學家論文獎和美國內(nèi)分泌瘤協(xié)會年輕科學家論文獎等,。兩位創(chuàng)始人共發(fā)表超過150多篇同行評議論文，論文被引用超過1萬次以上,。2017年,，他們已發(fā)表兩本關(guān)于深度學習和醫(yī)學圖像分析的專著。此外,，他們還是5個國際期刊的編委和30多個國際期刊的評審,。
通過提供有效的數(shù)字病理圖像分析工具，2015年,，創(chuàng)始團隊在最頂級醫(yī)學期刊Nature Medicine (自然醫(yī)學,，2016年影響因子29.886)上發(fā)表了兩篇關(guān)于研究成果的文章。2017年,，由迪英加科技提供數(shù)據(jù)分析的工作作為封面論文發(fā)表于美國基因與細胞治療協(xié)會的官方雜志Molecular Therapy (分子治療),。同時，創(chuàng)始人在數(shù)字病理分析算法方面的創(chuàng)新工作發(fā)表于CVPR,、ECCV,、MICCAI,、AAAI、PAMI等頂級計算機視覺和人工智能國際會議和期刊,，并應邀將在2017 CVPR主會和世界病理大會做基于深度學習的數(shù)字病理分析的主題演講,。
目前,，公司擁有20多名碩士和博士學歷員工,，研發(fā)團隊來自清華、復旦,、交大,、美國新澤西州立大學等國內(nèi)外名校，經(jīng)驗涉及機器學習,、計算機視覺,、和數(shù)字病理分析等領(lǐng)域。
迪英加科技董事長,、聯(lián)合創(chuàng)始人楊林教授表示：“醫(yī)學影像分析與機器學習的結(jié)合是數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域較新的分支,，在美國已經(jīng)出現(xiàn)了數(shù)家較為知名的初創(chuàng)企業(yè)，而在中國,，這一分支領(lǐng)域需求及市場巨大,。醫(yī)學影像與人工智能結(jié)合公司的核心競爭力就是‘算法+有效數(shù)據(jù)’。迪英加科技的研發(fā)團隊具有領(lǐng)先的科研實力,，特別是數(shù)字病理方面積累了15年以上的領(lǐng)域經(jīng)驗和大量的科技成果,，掌握全球頂尖核心醫(yī)學影像分析和深度學習的技術(shù)，產(chǎn)品所有核心技術(shù)全部原創(chuàng),，算法性能優(yōu)越,。本著科技以人為本的原則，我們期待著能夠與病理醫(yī)生們一起,，為患者提供更加精準,、優(yōu)質(zhì)的服務?！?/p>
迪英加科技首席科學家,、聯(lián)合創(chuàng)始人李康教授表示：“人工智能的發(fā)展為解決新的醫(yī)療問題帶來了無盡的想象空間，迪英加在計算機視覺,、機器學習,，特別是數(shù)字病理等領(lǐng)域經(jīng)驗豐富，并和國內(nèi)領(lǐng)域內(nèi)頂尖專家緊密合作,，我們希望為提升中國的醫(yī)療服務質(zhì)量和診斷水平提供自已的力量,。”
本輪投資人,、將門創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人高欣欣表示：“通過人工智能等技術(shù)來輔助醫(yī)生工作,，使醫(yī)生把最寶貴的時間用在最重要的判斷和事情上,，使更多的病人受益，勢在必行,。而通過人工智能,、深度學習解讀病理切片，輔助醫(yī)生判斷是非常好的應用和場景,。我國目前存在著近10萬病理醫(yī)生的缺口,，隨著醫(yī)療需求的快速增長智能病理服務的需求越來越迫切。但是,，人工智能醫(yī)療影像領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新門檻很高,，不僅需要人工智能方面的專業(yè)能力，也需要醫(yī)療專業(yè)領(lǐng)域的深厚背景,。迪英加的創(chuàng)始團隊在醫(yī)療影像和人工智能領(lǐng)域是極為難得的跨學科型世界級頂級人才（同時擁有計算機視覺,、機器學習和數(shù)字病理的多方面技能和多年的經(jīng)驗積累），團隊的技術(shù)積累和行業(yè)經(jīng)驗雄厚,，使得迪英加科技可以為解決這一問題提供真正價值,。”
